Akceptuję
W ramach naszej witryny stosujemy pliki cookies w celu świadczenia państwu usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczone w Państwa urządzeniu końcowym. Możecie Państwo dokonać w każdym czasie zmiany ustawień dotyczących cookies. Więcej szczegółów w naszej Polityce Prywatności

Zamknij X

Naukowy styl życia

Nauka i biznes

Strona główna Informacje
Dodatkowy u góry

Nastawianie ostrości po zrobieniu zdjęcia

Zasadniczą częścią każdego aparatu fotograficznego czy kamery wideo jest obiektyw. Jego właściwe ustawienie (przesuniecie do przodu czy do tyłu albo ruch elementów optycznych wewnątrz) decyduje o tym, czy rejestrowany obraz jest ostry. Właściwą ostrość można - jak dotąd - osiągnąć dzięki ręcznemu nastawianiu obiektywu, dzięki układowi automatycznemu (autofocus) lub - w najtańszej wersji - stosując nieruchomy obiektyw szerokokątny o małej jasności - wtedy wszystko od pewnej odległości aż do nieskończoności wydaje się ostre.

Mimo ułatwień nieostre zdjęcia i filmy to nadal zmora amatorów, a i w przypadku zawodowców czasem się zdarzają. Często autofocus nie potrafi nastawić ostrości odpowiednio szybko, zwłaszcza gdy jest mało światła.

Zupełnie nowe podejście zaprezentował zespół Pat Hanrahan ze Stanford University. Między obiektywem a elektronicznym przetwornikiem obrazu umieszczono 90 tys. soczewek, każda o przekątnej tylko 125 mikrometrów (0,125 milimetra). Zapisywane jest nie tylko natężenie światła przechodzącego przez każdą soczewkę, ale i kąt jego padania.

Dzięki tym danym można zrekonstruować, jak wyglądałby obraz przy prawidłowym nastawieniu. Można też otrzymać ostry obraz obiektów w tle, które przy zwykłym nastawieniu ostrości na główny motyw byłyby nieczytelne. Wreszcie dałoby się uzyskiwać zdjęcia z nieosiągalną dotąd głębią ostrości - co jest ważne na przykład w makro- i mikrofotografii, czyli przy zdjęciach małych obiektów z bliska. Nie trzeba by już wybierać między jasnością obiektywu a głębią ostrości. Teraz jest tak, że im więcej światła przechodzi przez obiektyw, tym krótszy może być czas naświetlania, ale też tym mniejsza głębia ostrości.

Na razie planuje się użycie systemu opracowanego w Stanford głównie w kamerach do nadzoru obiektów. Pracują one przy słabym świetle, co wymaga jasnego obiektywu i szeroko otwartej przysłony, ale obserwują obiekty na różnych planach, więc potrzebna jest duża głębia ostrości.

PAP
Skomentuj na forum


Drukuj PDF
wstecz Podziel się ze znajomymi

Recenzje




Konkurs Najlepsi z najlepszych! 2.0.
27-03-2017

Konkurs Najlepsi z najlepszych! 2.0.

Do 24 kwietnia 2017 r. trwa nabór wniosków w ramach programu Najlepsi z najlepszych! 2.0. - wsparcie dla studentów w międzynarodowych zmaganiach.

Wykrywanie peptydów na dużą skalę
27-03-2017

Wykrywanie peptydów na dużą skalę

Białka są podstawowym składnikiem budulcowym organizmów żywych, a aberracje w naturalnie występujących wariantach białek mogą powodować różne choroby.

Leki z własnych komórek skóry pacjenta
27-03-2017

Leki z własnych komórek skóry pacjenta

Po wielu latach prac odkrycie dokonane przez zespół badawczy Uniwersytetu w Buffalo udowodniło, że dorosłe komórki skóry mogą ulec konwersji do komórek grzebienia nerwowego.

Toksyny w naszym jedzeniu - kadm
27-03-2017

Toksyny w naszym jedzeniu - kadm

Mimo coraz większego udziału upraw ekologicznych i większej świadomości na temat żywności, wciąż wiele z dostępnych w sklepach produktów spożywczych może okazać się niebepiecznych.

Informacje dnia: Konkurs Najlepsi z najlepszych! 2.0. Herbata chroni przed spadkiem sprawności umysłowej Nowe spojrzenie na interakcje wieloelektronowe System cyberbezpieczeństwa inspirowany mózgiem Wykrywanie peptydów na dużą skalę Pięć badaczek nagrodzonych przez L'Oreal i UNESCO Konkurs Najlepsi z najlepszych! 2.0. Herbata chroni przed spadkiem sprawności umysłowej Nowe spojrzenie na interakcje wieloelektronowe System cyberbezpieczeństwa inspirowany mózgiem Wykrywanie peptydów na dużą skalę Pięć badaczek nagrodzonych przez L'Oreal i UNESCO Konkurs Najlepsi z najlepszych! 2.0. Herbata chroni przed spadkiem sprawności umysłowej Nowe spojrzenie na interakcje wieloelektronowe System cyberbezpieczeństwa inspirowany mózgiem Wykrywanie peptydów na dużą skalę Pięć badaczek nagrodzonych przez L'Oreal i UNESCO

Partnerzy

GoldenLine Fundacja Kobiety Nauki Obywatele Nauki NeuroSkoki Biomantis Uni Gdansk MULTITRAIN I MULTITRAIN II Nauki przyrodnicze KOŁO INZYNIERÓW PB ICHF PAN FUNDACJA JWP NEURONAUKA BIOOPEN 2016 Mlodym Okiem Nanotechnologia Lodz Genomica SYMBIOZA 2017 Nauka w Polsce CITTRU - Centrum Innowacji, Transferu Technologii i Rozwoju Uniwersytetu Akademia PAN Chemia i Biznes Farmacom Świat Chemii Forum Akademickie Biotechnologia     Geodezja „Pomiędzy naukami – zjazd fizyków i chemików” WIMC WARSZAWA 2016 Konferencja Biomedyczna Projektor Jagielloński Instytut Lotnictwa EuroLab