07-11-2024
PCI Days 2025 - Targi dla Przemysłu Farmaceutycznego i Kosmetycznego
PCI Days – kluczowe wydarzenie dla przemysłu farmaceutycznego.
|
Zamknij X
|
Wystarczy niewielkie zakłócenie, by interpretująca obrazy sztuczna inteligencja rozpoznała nowotwór tam, gdzie go nie ma – informuje „Science”.
Rozwój zdolnej do rozpoznawania i interpretacji obrazów sztucznej inteligencji niesie z sobą obietnice przyspieszenia i udoskonalenia diagnostyki medycznej. Programy komputerowe mogłyby wspomóc, a może nawet zastąpić żmudną pracę radiologów, patomorfologów czy dermatologów. Pojawiają się jednak badania wskazujące na słabości sztucznej inteligencji, która potrafi uznać niewinną zmianę za poważną patologię.
Sam Finlayson z Harvard Medical School oraz jego trzej współpracownicy wprowadzili w błąd trzy algorytmy sztucznej inteligencji, zaprojektowane do skanowania obrazów medycznych. Wystarczyło zmienić kilka pikseli, by obrazy te zostały błędnie sklasyfikowane.
W jednym z przykładów zespół nieznacznie zmienił obraz znamienia na skórze, które wcześniej zostało sklasyfikowane jako niezłośliwe z 99-procentową pewnością. Następnie sztuczna inteligencja sklasyfikowała zmieniony obraz jako złośliwy ze 100-procentową pewnością – mimo, że dla ludzkiego oka oba obrazy są nie do odróżnienia.
Pozostałe dwa algorytmy AI służyły do wykrywania uszkodzeń siatkówki oka spowodowanych cukrzycą i oraz wykrywaniu odmy na zdjęciu rentgenowskim klatki piersiowej.
Obrócone obrazy także mogą być mylące dla sztucznej inteligencji - a takie niedoskonałości często występują w codziennej praktyce klinicznej. Choć ryzyko błędu jest niskie, przy powszechnym stosowaniu AI mogłoby dochodzić do wielu błędnych rozpoznań. Także bliskoznaczne słowa zastosowane do opisu stanu pacjenta mogą być dla sztucznej inteligencji mylące.
Sytuacja może również zachęcać do umyślnego wykonywania mylących zdjęć. Jeśli dermatolodzy otrzymają zwrot kosztów usunięcie znamienia od towarzystwa ubezpieczeniowego, ponieważ sztuczna inteligencja uznała je za zmianę złośliwą, pojawi się pokusa „modyfikacji” przypadków granicznych – by dostać pieniądze za większą liczbę procedur.
Ponieważ nie zawsze jest jasne, jakie czynniki wykorzystuje AI do podejmowania decyzji, w codziennym użytkowaniu mogą pojawiać się problemy, które nie występowały w warunkach laboratoryjnych. Pewien algorytm AI, mający wykrywać złamania szyjki kości udowej, nauczył się kojarzyć złamanie z zawansowanym wiekiem pacjenta i rodzajem urządzenia obrazującego, zamiast analizować sam obraz w poszukiwaniu złamania.
Jak zaznacza Finlayson, modyfikacje, które uodparniają AI na błędy, zmniejszają zarazem dokładność rozpoznania.
PCI Days – kluczowe wydarzenie dla przemysłu farmaceutycznego.
Trzeba też jednak pamiętać o prostym i tanim badaniu.
Po 40-tce zaczynamy spać coraz krócej i coraz płycej.
Efekty prac mogą być przydatne.
Warto rozmawiać z dziećmi na trudne tematy.
Wykazało badanie z udziałem prawie 90 tys. osób.
Poinformowano w czasopiśmie „JAMA Network Open”.
25 maja 2018 roku zacznie obowiązywać Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r (RODO). Potrzebujemy Twojej zgody na przetwarzanie Twoich danych osobowych przechowywanych w plikach cookies. Poniżej znajdziesz pełny zakres informacji na ten temat.
Zgadzam się na przechowywanie na urządzeniu, z którego korzystam tzw. plików cookies oraz na przetwarzanie moich danych osobowych pozostawianych w czasie korzystania przeze mnie ze strony internetowej Laboratoria.net w celach marketingowych, w tym na profilowanie i w celach analitycznych.
Administratorami Twoich danych będziemy my: Portal Laboratoria.net z siedzibą w Krakowie (Grupa INTS ul. Czerwone Maki 55/25 30-392 Kraków).
Chodzi o dane osobowe, które są zbierane w ramach korzystania przez Ciebie z naszych usług w tym zapisywanych w plikach cookies.
Przetwarzamy te dane w celach opisanych w polityce prywatności, między innymi aby:
dopasować treści stron i ich tematykę, w tym tematykę ukazujących się tam materiałów do Twoich zainteresowań,
dokonywać pomiarów, które pozwalają nam udoskonalać nasze usługi i sprawić, że będą maksymalnie odpowiadać Twoim potrzebom,
pokazywać Ci reklamy dopasowane do Twoich potrzeb i zainteresowań.
Zgodnie z obowiązującym prawem Twoje dane możemy przekazywać podmiotom przetwarzającym je na nasze zlecenie, np. agencjom marketingowym, podwykonawcom naszych usług oraz podmiotom uprawnionym do uzyskania danych na podstawie obowiązującego prawa np. sądom lub organom ścigania – oczywiście tylko gdy wystąpią z żądaniem w oparciu o stosowną podstawę prawną.
Masz między innymi prawo do żądania dostępu do danych, sprostowania, usunięcia lub ograniczenia ich przetwarzania. Możesz także wycofać zgodę na przetwarzanie danych osobowych, zgłosić sprzeciw oraz skorzystać z innych praw.
Każde przetwarzanie Twoich danych musi być oparte na właściwej, zgodnej z obowiązującymi przepisami, podstawie prawnej. Podstawą prawną przetwarzania Twoich danych w celu świadczenia usług, w tym dopasowywania ich do Twoich zainteresowań, analizowania ich i udoskonalania oraz zapewniania ich bezpieczeństwa jest niezbędność do wykonania umów o ich świadczenie (tymi umowami są zazwyczaj regulaminy lub podobne dokumenty dostępne w usługach, z których korzystasz). Taką podstawą prawną dla pomiarów statystycznych i marketingu własnego administratorów jest tzw. uzasadniony interes administratora. Przetwarzanie Twoich danych w celach marketingowych podmiotów trzecich będzie odbywać się na podstawie Twojej dobrowolnej zgody.
Dlatego też proszę zaznacz przycisk "zgadzam się" jeżeli zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych zbieranych w ramach korzystania przez ze mnie z portalu *Laboratoria.net, udostępnianych zarówno w wersji "desktop", jak i "mobile", w tym także zbieranych w tzw. plikach cookies. Wyrażenie zgody jest dobrowolne i możesz ją w dowolnym momencie wycofać.
Więcej w naszej POLITYCE PRYWATNOŚCI
Recenzje