Laboratoria.net
|
Zamknij X
|
Genta Kondo stworzył protezę ręki HACKberry, która umożliwia pacjentom powrót do praktycznie pełnej sprawności fizycznej, a jednocześnie jest o wiele tańsza niż klasyczne protezy bioniczne, na które większość osób potrzebujących nie może sobie pozwolić.
Jaki jest koszt takiej protezy i co wpłynęło na jego obniżenie?
Genta Kondo: Proteza HACKberry nie jest jeszcze dostępna w sprzedaży, nie ma więc ceny rynkowej. Wciąż nie jesteśmy w stanie w pełni zagwarantować jakości pod względem technicznym. Poza tym, HACKberry jest zbliżone charakterem do urządzeń medycznych, dlatego też zależnie od przepisów w danym kraju, może wymagać atestu. Jako małemu start-upowi trudno nam go uzyskać w skali globalnej. Nie prowadzimy zatem sprzedaży. Udostępniamy natomiast dane i schematy na zasadzie open-source. Każdy, kto ma dostęp do Internetu i drukarkę 3D, może je pobrać i wydrukować własną protezę. Koszt samodzielnego wytworzenia protezy za pomocą drukarki 3D wynosi około 2000 złotych. To przede wszystkim wykorzystanie drukarki 3D pozwoliło na znaczną redukcję kosztów. Wykonanie tradycyjnej protezy jest bardzo kosztowne, gdyż wiąże się m.in. z koniecznością precyzyjnej obróbki pojedynczych brył metalu, przygotowaniem form, odlewaniem czy formowaniem wtryskowym. Do tego należy dodać koszty pracy. Rynek protez jest niewielki, więc ich cena jednostkowa musi być bardzo wysoka – zaczyna się od mniej więcej 60 tys. złotych - aby produkcja była opłacalna. Z tego względu zaproponowaliśmy rozwiązanie alternatywne – samodzielne przygotowanie protezy z użyciem drukarki 3D.
Na ręce mocuje się opaskę zbierającą impulsy elektryczne od mięśni. Czym różnią się impulsy od poszczególnych mięśni, że ta proteza je rozpoznaje?
W przypadku tradycyjnych protez mioelektrycznych stosowane są czujniki wykrywające impulsy elektryczne w mięśniach, działające na podobnej zasadzie, co EKG. W naszej protezie natomiast wykorzystujemy prosty czujnik nacisku – poruszający się mięsień naciska na gąbkę. Innymi słowy – czujniki mioelektryczne wychwytują przyczynę – impulsy powodujące skurcz mięśni, natomiast w HACKberry czujnik wykrywa dopiero sam skurcz będący ich rezultatem. Podstawową zaletą takiego rozwiązania jest znaczne obniżenie kosztów. Jeden czujnik mioelektryczny kosztuje około 150 zł, podczas gdy cena takiego naciskowego wynosi kilka złotych.
Jakie jest opóźnienie między napięciem mięśnia a wykonaniem ruchu?
Tak wspominałem wcześniej, czujnik w HACKberry wykrywa skurcze mięśni, a nie impulsy tak jak czujniki mioelektryczne. Z tego względu reakcja jest wolniejsza i nieco opóźniona w porównaniu z protezami komercyjnymi. Należy dodać do tego także czas potrzebny na dokonanie obliczeń przez komputer wbudowany w protezę. Nie dysponujemy dokładnymi danymi dotyczącymi opóźnienia. Jednak mogę powiedzieć, że w przypadku najnowszego modelu HACKberry od momentu, w którym jej użytkownik pomyśli o poruszeniu do wykonania rzeczywistego ruchu przez protezę upływa około 0,5 sekundy.
Czy długo trzeba się uczyć poruszania nią?
Naprawdę wystarczy nawet 10 sekund. Czujnik przytwierdza się do przedramienia i poruszając mięśniami, wprawia się protezę w ruch. Jest to bardzo proste, możliwe do opanowania w kilka sekund. To kolejna duża różnica w porównaniu do protez z czujnikami mioelektrycznymi, do korzystania z których konieczny jest trzymiesięczny trening w szpitalu. Wydaje mi się, że to istotne szczególnie w przypadku dzieci, dla których może to być nużące. Za to w przypadku HACKberry mogą korzystać z niej od razu.
Informacje dodatkowe:
Zamysłem twórców HACKberry nie było stworzenie najbardziej zaawansowanej protezy na świecie, zdolnej do niezwykle precyzyjnych ruchów. Jej zadaniem jest proste wspomaganie osób, które straciły dłoń lub urodziły się bez niej, w codziennych czynnościach, takich jak przewracanie kartek lub sznurowanie butów. Można nią także przytrzymać parasol w deszczowy dzień, dzięki czemu uwolniona zostaje zdrowa dłoń. Kolejną ideą przyświecającą japońskiemu zespołowi była ogólnodostępność oraz możliwość dopasowania do indywidualnych potrzeb użytkownika. Osiągnięto to poprzez wykorzystanie technik druku 3D oraz open source, dzięki czemu również osoby, których nie stać na model komercyjny będą mogły sobie pozwolić na ruchomą protezę. Ponadto, za sprawą udostępnienia schematów i oprogramowania, HACKberry staje się platformą do dalszego rozwoju, w który mogą włączyć się inżynierowie i pasjonaci z całego świata. Jednym z przykładów jest polska firma vBionic, która opracowała zmniejszony model przeznaczony dla kilkuletnich dzieci.
Źródło: www.wiz.pl
25 maja 2018 roku zacznie obowiązywać Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r (RODO). Potrzebujemy Twojej zgody na przetwarzanie Twoich danych osobowych przechowywanych w plikach cookies. Poniżej znajdziesz pełny zakres informacji na ten temat.
Zgadzam się na przechowywanie na urządzeniu, z którego korzystam tzw. plików cookies oraz na przetwarzanie moich danych osobowych pozostawianych w czasie korzystania przeze mnie ze strony internetowej Laboratoria.net w celach marketingowych, w tym na profilowanie i w celach analitycznych.
Administratorami Twoich danych będziemy my: Portal Laboratoria.net z siedzibą w Krakowie (Grupa INTS ul. Czerwone Maki 55/25 30-392 Kraków).
Chodzi o dane osobowe, które są zbierane w ramach korzystania przez Ciebie z naszych usług w tym zapisywanych w plikach cookies.
Przetwarzamy te dane w celach opisanych w polityce prywatności, między innymi aby:
dopasować treści stron i ich tematykę, w tym tematykę ukazujących się tam materiałów do Twoich zainteresowań,
dokonywać pomiarów, które pozwalają nam udoskonalać nasze usługi i sprawić, że będą maksymalnie odpowiadać Twoim potrzebom,
pokazywać Ci reklamy dopasowane do Twoich potrzeb i zainteresowań.
Zgodnie z obowiązującym prawem Twoje dane możemy przekazywać podmiotom przetwarzającym je na nasze zlecenie, np. agencjom marketingowym, podwykonawcom naszych usług oraz podmiotom uprawnionym do uzyskania danych na podstawie obowiązującego prawa np. sądom lub organom ścigania – oczywiście tylko gdy wystąpią z żądaniem w oparciu o stosowną podstawę prawną.
Masz między innymi prawo do żądania dostępu do danych, sprostowania, usunięcia lub ograniczenia ich przetwarzania. Możesz także wycofać zgodę na przetwarzanie danych osobowych, zgłosić sprzeciw oraz skorzystać z innych praw.
Każde przetwarzanie Twoich danych musi być oparte na właściwej, zgodnej z obowiązującymi przepisami, podstawie prawnej. Podstawą prawną przetwarzania Twoich danych w celu świadczenia usług, w tym dopasowywania ich do Twoich zainteresowań, analizowania ich i udoskonalania oraz zapewniania ich bezpieczeństwa jest niezbędność do wykonania umów o ich świadczenie (tymi umowami są zazwyczaj regulaminy lub podobne dokumenty dostępne w usługach, z których korzystasz). Taką podstawą prawną dla pomiarów statystycznych i marketingu własnego administratorów jest tzw. uzasadniony interes administratora. Przetwarzanie Twoich danych w celach marketingowych podmiotów trzecich będzie odbywać się na podstawie Twojej dobrowolnej zgody.
Dlatego też proszę zaznacz przycisk "zgadzam się" jeżeli zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych zbieranych w ramach korzystania przez ze mnie z portalu *Laboratoria.net, udostępnianych zarówno w wersji "desktop", jak i "mobile", w tym także zbieranych w tzw. plikach cookies. Wyrażenie zgody jest dobrowolne i możesz ją w dowolnym momencie wycofać.
Więcej w naszej POLITYCE PRYWATNOŚCI