Akceptuję
W ramach naszej witryny stosujemy pliki cookies w celu świadczenia państwu usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczone w Państwa urządzeniu końcowym. Możecie Państwo dokonać w każdym czasie zmiany ustawień dotyczących cookies. Więcej szczegółów w naszej Polityce Prywatności

Zamknij X
Niespodzianka
Strona główna Tygodnik "Nature"

Sztuczna inteligencja analizuje dane 10 mln razy szybciej

Oparte na sieciach neuronowych systemy w ułamku sekundy wykonują analizy, które zespołom fachowców zajmują nawet kilka miesięcy. Program, który może działać nawet na smartfonie, pozwala astrofizykom uzyskać kluczowe informacje o budowie i ewolucji Wszechświata.

Zespół naukowców ze SLAC National Accelerator Laboratory oraz Stanford University znalazł sposób na przyspieszenie badań kosmosu.

Badacze użyli sieci neuronowych (rodzaj sztucznej inteligencji) do przetwarzania danych z obserwacji silnych soczewek grawitacyjnych. Powstają one, gdy obraz odległej galaktyki zostaje zwielokrotniony i zamieniony w okręgi i łuki przez masywny obiekt, np. gromadę galaktyk, która znajduje się bliżej Ziemi.

Te zniekształcenia obrazu niosą bezcenne dla kosmologów informacje. Pokazują np. rozłożenie masy w przestrzeni i to, jak się ono zmienia w czasie, co m.in. zależy od niewidocznej ciemnej materii i napędzającej ekspansję Wszechświata ciemnej energii.

Informacje z soczewek są jednak bardzo trudne do interpretacji. „Analizy, które zwykle zajmowały tygodnie lub miesiące i wymagały wkładu ekspertów oraz dużych mocy obliczeniowych, dzięki sieciom neuronowym mogą być przeprowadzone w ułamku sekundy, całkowicie automatycznie i w zasadzie na komputerze w telefonie komórkowym” - tłumaczy dr Laurence Perreault Levasseur, współautorka pracy opublikowanej w prestiżowym „Nature”.

Sieci neuronowe są tak skuteczne, ponieważ są wzorowane na ludzkim mózgu. Zamiast jednak żywych komórek nerwowych działają w nich specjalne wirtualne jednostki, w tym wypadku przypisane do poszczególnych pikseli analizowanego obrazu. Co niesłychanie istotne, same się uczą, podobnie jak np. dzieci.

Aby wytrenować sieć neuronową, badacze dostarczyli jej ok. pół miliona symulacji soczewek grawitacyjnych. Wystarczył dzień nauki, aby system uzyskał precyzję porównywalną z tradycyjnymi metodami, co badaczom udało się pokazać podczas analizy realnych obrazów pochodzących z Kosmicznego Teleskopu Hubble'a. Co więcej, sieć potrafi sama ocenić, na ile pewne są dostarczane przez nią rezultaty.

Badacze tłumaczą, że sieci neuronowe były już wcześniej stosowane w astrofizyce, ale tylko w bardzo ograniczonym zakresie – potrafiły np. wskazać, czy dane zdjęcie przedstawia obraz soczewki grawitacyjnej, czy też nie.

Teraz zdaniem autorów pomysłu może nastąpić transformacja astrofizyki, która jest bardzo potrzebna w czasie planowanych obserwacji dalekiego kosmosu. Na przykład dzięki budowanemu w SLAC teleskopowi, liczba znanych silnych soczewek grawitacyjnych ma wzrosnąć z kilkuset do dziesiątek tysięcy.

"Nie mielibyśmy wystarczającej liczby ludzi, aby tradycyjnymi metodami przeanalizować wszystkie dane w rozsądnym czasie - mówi dr Levasseur. - Sieci neuronowe pomogą nam zidentyfikować interesujące obiekty i je szybko przeanalizować. Da nam to więcej czasu na zadawanie odpowiednich pytań na temat Wszechświata".

Źródło: www.naukawpolsce.pap.pl


Drukuj PDF
wstecz Podziel się ze znajomymi

Informacje dnia: Chemia powierzchniowa między grafenem a cieczami Dieta śródziemnomorska pomocna w osteoporozie Polacy opracowali innowacyjną metodę pozyskiwania metali Coraz mniej tlenu w wodach Bałtyku Lekkie, porowate materiały o wielu zastosowaniach Mózg unikalny jak odcisk palca Chemia powierzchniowa między grafenem a cieczami Dieta śródziemnomorska pomocna w osteoporozie Polacy opracowali innowacyjną metodę pozyskiwania metali Coraz mniej tlenu w wodach Bałtyku Lekkie, porowate materiały o wielu zastosowaniach Mózg unikalny jak odcisk palca Chemia powierzchniowa między grafenem a cieczami Dieta śródziemnomorska pomocna w osteoporozie Polacy opracowali innowacyjną metodę pozyskiwania metali Coraz mniej tlenu w wodach Bałtyku Lekkie, porowate materiały o wielu zastosowaniach Mózg unikalny jak odcisk palca

Partnerzy

GoldenLine Fundacja Kobiety Nauki Job24 Obywatele Nauki NeuroSkoki Portal MaterialyInzynierskie.pl Uni Gdansk MULTITRAIN I MULTITRAIN II Nauki przyrodnicze KOŁO INZYNIERÓW PB ICHF PAN FUNDACJA JWP NEURONAUKA Mlodym Okiem Polski Instytut Rozwoju Biznesu Analityka Nauka w Polsce CITTRU - Centrum Innowacji, Transferu Technologii i Rozwoju Uniwersytetu Akademia PAN Chemia i Biznes Farmacom Świat Chemii Forum Akademickie Biotechnologia     Geodezja Instytut Lotnictwa EuroLab

Szanowny Czytelniku!

 
25 maja 2018 roku zacznie obowiązywać Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r (RODO). Potrzebujemy Twojej zgody na przetwarzanie Twoich danych osobowych przechowywanych w plikach cookies. Poniżej znajdziesz pełny zakres informacji na ten temat.
 
Zgadzam się na przechowywanie na urządzeniu, z którego korzystam tzw. plików cookies oraz na przetwarzanie moich danych osobowych pozostawianych w czasie korzystania przeze mnie ze strony internetowej Laboratoria.net w celach marketingowych, w tym na profilowanie i w celach analitycznych.

Kto będzie administratorem Twoich danych?

Administratorami Twoich danych będziemy my: Portal Laboratoria.net z siedzibą w Krakowie (Grupa INTS ul. Czerwone Maki 55/25 30-392 Kraków).

O jakich danych mówimy?

Chodzi o dane osobowe, które są zbierane w ramach korzystania przez Ciebie z naszych usług w tym zapisywanych w plikach cookies.

Dlaczego chcemy przetwarzać Twoje dane?

Przetwarzamy te dane w celach opisanych w polityce prywatności, między innymi aby:

Komu możemy przekazać dane?

Zgodnie z obowiązującym prawem Twoje dane możemy przekazywać podmiotom przetwarzającym je na nasze zlecenie, np. agencjom marketingowym, podwykonawcom naszych usług oraz podmiotom uprawnionym do uzyskania danych na podstawie obowiązującego prawa np. sądom lub organom ścigania – oczywiście tylko gdy wystąpią z żądaniem w oparciu o stosowną podstawę prawną.

Jakie masz prawa w stosunku do Twoich danych?

Masz między innymi prawo do żądania dostępu do danych, sprostowania, usunięcia lub ograniczenia ich przetwarzania. Możesz także wycofać zgodę na przetwarzanie danych osobowych, zgłosić sprzeciw oraz skorzystać z innych praw.

Jakie są podstawy prawne przetwarzania Twoich danych?

Każde przetwarzanie Twoich danych musi być oparte na właściwej, zgodnej z obowiązującymi przepisami, podstawie prawnej. Podstawą prawną przetwarzania Twoich danych w celu świadczenia usług, w tym dopasowywania ich do Twoich zainteresowań, analizowania ich i udoskonalania oraz zapewniania ich bezpieczeństwa jest niezbędność do wykonania umów o ich świadczenie (tymi umowami są zazwyczaj regulaminy lub podobne dokumenty dostępne w usługach, z których korzystasz). Taką podstawą prawną dla pomiarów statystycznych i marketingu własnego administratorów jest tzw. uzasadniony interes administratora. Przetwarzanie Twoich danych w celach marketingowych podmiotów trzecich będzie odbywać się na podstawie Twojej dobrowolnej zgody.

Dlatego też proszę zaznacz przycisk "zgadzam się" jeżeli zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych zbieranych w ramach korzystania przez ze mnie z portalu *Laboratoria.net, udostępnianych zarówno w wersji "desktop", jak i "mobile", w tym także zbieranych w tzw. plikach cookies. Wyrażenie zgody jest dobrowolne i możesz ją w dowolnym momencie wycofać.
 
Więcej w naszej POLITYCE PRYWATNOŚCI
 

Newsletter

Zawsze aktualne informacje