21-02-2025
Czy historia epidemii wpływa na współczesne zachowania społeczne?
Historia epidemii może wpływać na współczesne zachowania społeczne.
|
Zamknij X
|
Australijscy eksperci opracowali algorytm sztucznej inteligencji inspirowany sposobem łączenia się galaktyk, który w działaniu przypomina pracę inteligencji naturalnej. Ma znaleźć zastosowanie w przeróżnych dziedzinach – od medycyny, przez finanse, po astronomię.
Naukowcy z University of Technology Sydney przedstawili nową metodę uczenia sztucznej inteligencji opartą na technice o hermetycznej nazwie „klasteryzacja momentowa” (ang. torque clustering).
Jak tłumaczą, podejście to jest dużo bardziej zbliżone do działania naturalnej inteligencji niż obecnie rozwijane metody. Nowy algorytm dużo lepiej radzi sobie z uczeniem się i odkrywaniem różnorodnych wzorców niezależnie - bez nadzoru człowieka.
Potrafi autonomicznie analizować potężne ilości danych z różnych dziedzin – np. biologii, chemii, astronomii, psychologii, finansów czy medycyny.
"Niemal wszystkie obecne technologie SI opierają się na >uczeniu nadzorowanym<. To metoda uczenia sztucznej inteligencji, która wymaga oznakowania potężnej ilości danych przez człowieka, przy użyciu predefiniowanych kategorii czy wartości, tak aby SI mogła dokonywać przewidywań i dostrzegać różne powiązania" – wyjaśnia prof. CT Lin, autor publikacji, która ukazała się w piśmie „IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence”.
„Uczenie nadzorowane ma pewne ograniczenia. Oznaczanie danych jest kosztowne, czasochłonne i często niepraktyczne w przypadku złożonych lub dużych zadań. Z kolei uczenie nienadzorowane działa bez oznaczania danych, odkrywając wewnętrzne struktury i wzorce w zbiorach informacji” – dodaje.
Naukowcy tłumaczą, że metodę torque clustering wyróżnia jej zakotwiczenie w fizycznym pojęciu momentu siły, co pozwala mu autonomicznie identyfikować klastry danych i płynnie dostosowywać się do różnych typów i jakości informacji.
„Metoda jest inspirowana równowagą momentu obrotowego w oddziaływaniach grawitacyjnych zachodzących podczas łączenia się galaktyk. Opiera się na dwóch naturalnych właściwościach wszechświata: masie i odległości. To powiązanie z fizyką dodaje tej metodzie fundamentalną warstwę naukowego znaczenia” – tłumaczy jeden z naukowców, dr Jie Yang.
„Zeszłoroczna Nagroda Nobla w dziedzinie fizyki została przyznana za przełomowe odkrycia umożliwiające nadzorowane uczenie maszynowe z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych. Nienadzorowane uczenie maszynowe – inspirowane zasadą momentu obrotowego – ma potencjał, by wywrzeć podobny wpływ” – powiedział dr Yang, współautor publikacji.
Według badaczy oparte na klasteryzacji momentowej algorytmy mogą przynieść jeszcze większe korzyści. Ich zdaniem mogą wspierać rozwój ogólnej sztucznej inteligencji stosowanej szczególnie w robotyce i systemach autonomicznych, pomagając w optymalizacji ruchu, kontroli i podejmowaniu decyzji.
„Metoda ma szansę na nowo zdefiniować krajobraz uczenia nienadzorowanego, torując drogę do naprawdę autonomicznej sztucznej inteligencji” – twierdzą.
Historia epidemii może wpływać na współczesne zachowania społeczne.
Informuje pismo „Nature Metabolism”.
Może zmniejszyć ryzyko alergii na orzeszki ziemne u dzieci.
Ma znaleźć zastosowanie w przeróżnych dziedzinach.
Rozbłysk promieni X pochodzący od niezwykłej dwójki gwiazd.
Przetwarzanie danych na orbicie to intensywnie rozwijający się sektor.
Powiedział lekarz trycholog dr Artur Kierlach.
25 maja 2018 roku zacznie obowiązywać Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r (RODO). Potrzebujemy Twojej zgody na przetwarzanie Twoich danych osobowych przechowywanych w plikach cookies. Poniżej znajdziesz pełny zakres informacji na ten temat.
Zgadzam się na przechowywanie na urządzeniu, z którego korzystam tzw. plików cookies oraz na przetwarzanie moich danych osobowych pozostawianych w czasie korzystania przeze mnie ze strony internetowej Laboratoria.net w celach marketingowych, w tym na profilowanie i w celach analitycznych.
Administratorami Twoich danych będziemy my: Portal Laboratoria.net z siedzibą w Krakowie (Grupa INTS ul. Czerwone Maki 55/25 30-392 Kraków).
Chodzi o dane osobowe, które są zbierane w ramach korzystania przez Ciebie z naszych usług w tym zapisywanych w plikach cookies.
Przetwarzamy te dane w celach opisanych w polityce prywatności, między innymi aby:
dopasować treści stron i ich tematykę, w tym tematykę ukazujących się tam materiałów do Twoich zainteresowań,
dokonywać pomiarów, które pozwalają nam udoskonalać nasze usługi i sprawić, że będą maksymalnie odpowiadać Twoim potrzebom,
pokazywać Ci reklamy dopasowane do Twoich potrzeb i zainteresowań.
Zgodnie z obowiązującym prawem Twoje dane możemy przekazywać podmiotom przetwarzającym je na nasze zlecenie, np. agencjom marketingowym, podwykonawcom naszych usług oraz podmiotom uprawnionym do uzyskania danych na podstawie obowiązującego prawa np. sądom lub organom ścigania – oczywiście tylko gdy wystąpią z żądaniem w oparciu o stosowną podstawę prawną.
Masz między innymi prawo do żądania dostępu do danych, sprostowania, usunięcia lub ograniczenia ich przetwarzania. Możesz także wycofać zgodę na przetwarzanie danych osobowych, zgłosić sprzeciw oraz skorzystać z innych praw.
Każde przetwarzanie Twoich danych musi być oparte na właściwej, zgodnej z obowiązującymi przepisami, podstawie prawnej. Podstawą prawną przetwarzania Twoich danych w celu świadczenia usług, w tym dopasowywania ich do Twoich zainteresowań, analizowania ich i udoskonalania oraz zapewniania ich bezpieczeństwa jest niezbędność do wykonania umów o ich świadczenie (tymi umowami są zazwyczaj regulaminy lub podobne dokumenty dostępne w usługach, z których korzystasz). Taką podstawą prawną dla pomiarów statystycznych i marketingu własnego administratorów jest tzw. uzasadniony interes administratora. Przetwarzanie Twoich danych w celach marketingowych podmiotów trzecich będzie odbywać się na podstawie Twojej dobrowolnej zgody.
Dlatego też proszę zaznacz przycisk "zgadzam się" jeżeli zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych zbieranych w ramach korzystania przez ze mnie z portalu *Laboratoria.net, udostępnianych zarówno w wersji "desktop", jak i "mobile", w tym także zbieranych w tzw. plikach cookies. Wyrażenie zgody jest dobrowolne i możesz ją w dowolnym momencie wycofać.
Więcej w naszej POLITYCE PRYWATNOŚCI
Recenzje