Laboratoria.net
|
Zamknij X
|
Matematyk popularny dzięki hollywoodzkiej ekranizacji dzieli z Louisem Nirenbergiem nagrodę w wysokości 765 000$ za pracę na polu analizy geometrycznej.
Marc Asnin/Redux/eyevine
John Nash.
Chociaż niektórzy uważają Nagrodę Abela za „Nobla matematyków”, to jej laureaci rzadko kiedy noszą powszechnie znane nazwiska. Jednak tegoroczna nagroda, przyznana 25 marca jest w tym znaczeniu wyjątkowo, bowiem jej laureatem został John Nash, posiadacz Nagrody Nobla w dziedzinie ekonomii i człowiek będący inspiracją do powstania filmu „Piękny umysł” z 2001 roku z Russellem Crowem w roli głównej.
Nash, który większość swojej kariery spędził na Uniwersytecie Princeton w New Jersey, dzieli swoją nagrodę z matematykiem kanadyjskiego pochodzenia Louisem Nirenbergiem z New York University’s Courant Institute of Mathematical Sciences za pracę nad cząstkowymi równaniami różniczkowymi. Wkład Nasha w tę dziedzinę matematyki jest powszechnie uważany za ważniejszy niż jego badania z teorii gier, które przyniosły mu Nagrodę Nobla.
Cząstkowe równania różniczkowe (to znaczy takie, w których występuje wiele niezależnych pochodnych cząstkowych) są jednym z fundamentów czystej matematyki, pojawiającym się w różnych dziedzinach nauki, opisując wiele zjawisk- od dyfuzji ciepła do cząstek kwantowych. „Równania cząstkowe leżą u podstaw wielu dziedzin, w obrębie matematyki i poza nią, od geometrii po fizykę”, mówi matematyk Robert Kohn z Courant Institute. „Louis Nirenberg i John Nash odegrali ogromną rolę na tym polu, nie tylko rozwiązując ważne problemy otwarte, ale także wprowadzając zupełnie inne metody i idee.”
Tajemnica rozmaitości
Jedne z najważniejszych wyników badań laureatów dotyczą dziedziny zwanej analizą geometryczną, czyli teorią leżącą na styku geometrii różniczkowej i teorii równań cząstkowych. Równania różniczkowe cząstkowe są w niej stosowane do badania kształtów przestrzeni i ich wielowymiarowych odpowiedników. Przestrzenie takie nazywane są rozmaitościami. Istnieją dwa podejścia do badania rozmaitości. Podejście „zewnętrzne”, traktujące rozmaitość jako przestrzeń euklidesową i opisując ją przez znane funkcje zwane mapami. Drugie podejście skupia się na „wewnętrznej” geometrii rozmaitości- odległościach, zakrzywieniu i kątach, które mogłyby zostać zmierzone przez obserwatora „żyjącego” na niej nie wiedzącego przy tym, że jest ona częścią większego „świata”.
Drugie z opisanych podejść wykorzystuje koncept metryki Riemanna, wprowadzonej w XIX wieku przez niemieckiego matematyka Bernharda Riemanna, przejętej przez Alberta Einsteina do opisu zakrzywienia czasoprzestrzeni w stworzonej przez siebie ogólnej teorii względności.
Nash, obecnie 86-letni, w latach 50-tych ubiegłego wieku pokazał, że podejścia wewnętrzne i zewnętrzne są równoważne. Udowodnił, że rozmaitość Riemanna może być zawsze zanurzona w pewną przestrzeń euklidesową (możliwie o wyższym wymiarze). W dowodzie tego twierdzenia Nash skonstruował nowe metody rozwiązywania równań cząstkowych. „To był zupełnie nieznany obszar”, mówił w 2011 roku, „nie zdawałem sobie z tego sprawy i stwierdziłem, że nie wydaje się to takie trudne”.
Kilka lat przed Nashem, Nirenberg rozwiązał ten sam problem w szczególnym przypadku, pokazując, że klasa powierzchni dwuwymiarowych może być zanurzona w trójwymiarowej przestrzeni euklidesowej.
Historia dwóch matematyków
„Te przykłady to jedynie mała część całego wkładu obu matematyków”, mówi Kohn. Nirenberg dokonał też dużo na polu równań Naviera-Stokesa, które opisują przepływ cieczy i także angażują pochodne cząstkowe. Uzyskał wiele wyników na istnienie osobliwości w rozwiązaniach takich równań. Clay Mathematics Institute w Providence umieścił to zagadnienie na liście Problemów Milenijnych. Instytut oferuje milion dolarów każdemu, kto rozwiąże któryś z siedmiu wymienionych na niej problemów.
Nirenberg zajmuje się zwłaszcza metodami obejmującymi nierówności, które często pojawiają się przy okazji równań różniczkowych. „Jeśli ktoś pokaże mi nową nierówność”, mówił w wywiadzie w 2002 roku, „mówię: ‘O, to piękne, pozwól, że o tym pomyślę’ i wpadam na jakieś pomysły.”
Dwaj laureaci znają się od lat 50-tych, kiedy Nash odwiedził Uniwersytet w Nowym Jorku. Jednak pod koniec tamtej dekady, Nash doświadczał paranoicznych urojeń, które uniemożliwiły mu kontynuowanie kariery aż do momentu całkowitego wyleczenia w latach 90-tych; drogę tę pokazuje właśnie film „Piękny umysł”. Do 1994 wyzdrowiał na tyle, aby móc przybyć do Sztokholmu na uroczyste wręczenie mu Nagrody Nobla. (Otrzymał ją za badania z teorii gier, w których udowodnił istnienie sytuacji w grach dwuosobowych, w których żaden z graczy nie odnosi korzyści ze zmiany strategii- jest to tzw. równowaga Nasha.) W 2002 roku Nirenberg stwierdził, że Nash posiada niezwykły umysł oraz potrafi myśleć w inny sposób niż inni ludzie.
Nirenberg od zawsze wolał współpracę z innymi, mówiąc o matematykach jako “bardzo miłej i ciepłej rodzinie”. W wywiadzie w 2002 roku powiedział, że podoba mu się panująca atmosfera koleżeństwa. „To jest rzecz, którą próbuję powiedzieć ludziom, którzy nie wiedzą nic o matematykach, jaka to świetna zabawa!”
W 13-letniej historii Nagrody Abela, Nierenberg jest czwartym laureatem z Insytutu Couranta, po Peterze Laxie (2005), Srinivasie Varadhanie (2007) oraz Gromovie (2009).
Nagroda Abela, nazwana na cześć norweskiego matematyka Nielsa Henrika Abela, jest warta około 765 000 $ i wręczana przez Norweską Akademię Nauki. Laureaci otrzymają nagrody podczas ceremonii w Oslo w maju tego roku.
Źródło:http://www.nature.com/news/beautiful-mind-john-nash-adds-abel-prize-to-his-nobel-1.17179
Tłumaczenie: Katarzyna Chrząszcz
25 maja 2018 roku zacznie obowiązywać Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r (RODO). Potrzebujemy Twojej zgody na przetwarzanie Twoich danych osobowych przechowywanych w plikach cookies. Poniżej znajdziesz pełny zakres informacji na ten temat.
Zgadzam się na przechowywanie na urządzeniu, z którego korzystam tzw. plików cookies oraz na przetwarzanie moich danych osobowych pozostawianych w czasie korzystania przeze mnie ze strony internetowej Laboratoria.net w celach marketingowych, w tym na profilowanie i w celach analitycznych.
Administratorami Twoich danych będziemy my: Portal Laboratoria.net z siedzibą w Krakowie (Grupa INTS ul. Czerwone Maki 55/25 30-392 Kraków).
Chodzi o dane osobowe, które są zbierane w ramach korzystania przez Ciebie z naszych usług w tym zapisywanych w plikach cookies.
Przetwarzamy te dane w celach opisanych w polityce prywatności, między innymi aby:
dopasować treści stron i ich tematykę, w tym tematykę ukazujących się tam materiałów do Twoich zainteresowań,
dokonywać pomiarów, które pozwalają nam udoskonalać nasze usługi i sprawić, że będą maksymalnie odpowiadać Twoim potrzebom,
pokazywać Ci reklamy dopasowane do Twoich potrzeb i zainteresowań.
Zgodnie z obowiązującym prawem Twoje dane możemy przekazywać podmiotom przetwarzającym je na nasze zlecenie, np. agencjom marketingowym, podwykonawcom naszych usług oraz podmiotom uprawnionym do uzyskania danych na podstawie obowiązującego prawa np. sądom lub organom ścigania – oczywiście tylko gdy wystąpią z żądaniem w oparciu o stosowną podstawę prawną.
Masz między innymi prawo do żądania dostępu do danych, sprostowania, usunięcia lub ograniczenia ich przetwarzania. Możesz także wycofać zgodę na przetwarzanie danych osobowych, zgłosić sprzeciw oraz skorzystać z innych praw.
Każde przetwarzanie Twoich danych musi być oparte na właściwej, zgodnej z obowiązującymi przepisami, podstawie prawnej. Podstawą prawną przetwarzania Twoich danych w celu świadczenia usług, w tym dopasowywania ich do Twoich zainteresowań, analizowania ich i udoskonalania oraz zapewniania ich bezpieczeństwa jest niezbędność do wykonania umów o ich świadczenie (tymi umowami są zazwyczaj regulaminy lub podobne dokumenty dostępne w usługach, z których korzystasz). Taką podstawą prawną dla pomiarów statystycznych i marketingu własnego administratorów jest tzw. uzasadniony interes administratora. Przetwarzanie Twoich danych w celach marketingowych podmiotów trzecich będzie odbywać się na podstawie Twojej dobrowolnej zgody.
Dlatego też proszę zaznacz przycisk "zgadzam się" jeżeli zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych zbieranych w ramach korzystania przez ze mnie z portalu *Laboratoria.net, udostępnianych zarówno w wersji "desktop", jak i "mobile", w tym także zbieranych w tzw. plikach cookies. Wyrażenie zgody jest dobrowolne i możesz ją w dowolnym momencie wycofać.
Więcej w naszej POLITYCE PRYWATNOŚCI