Kapituła pod przewodnictwem prof. Aleksandry Przegalińskiej wybrała 10 wybitnych kobiet pracujących z technologią AI oraz przyznała jedno specjalne wyróżnienie (Distinguished Mentor in AI).

TOP of the TOP Women in AI to 10 ekspertek, które dla młodego pokolenia stanowić mają wzór godny naśladowania.

"Choć różni je wiele - wiek, liczba lat zawodowego doświadczenia, specjalizacja wynikająca z profilu wykształcenia (od inżynierskiego po humanistyczne), a nawet pochodzenie (w zestawieniu znalazły się nie tylko Polki, ale też cudzoziemki pracujące w Polsce i tutaj rozwijające innowacje) - to łączy je jedno: sztuczna inteligencja (ang. Artificial Intelligence, AI) i przekonanie, że ani technologii, ani barier nie należy się bać oraz że kobiety nie tylko mogą, ale wręcz powinny walczyć o swoje miejsce w branży technologicznej i swój udział w kreowaniu innowacji" - czytamy w komunikacie Fundacji Edukacyjnej "Perspektywy".

Jak podała Fundacja Edukacyjna "Perspektywy", tym razem zmieniła się formuła tworzenia listy - wskazują organizatorzy. Zgłoszone ekspertki podzielono na 10 kategorii (Fighting AI bias, Ethical AI, AI Leadership, AI Research, AI Entrepreneur, AI Rising Star, AI Promoter, Young AI enthusiast, AI in Culture oraz AI for change). Nierangowana lista TOP-100 (ogłoszona 9 maja) powstała na bazie ponad 300 nadesłanych kandydatur oraz (dodatkowo) dzięki rekomendacjom ekspertów z Ośrodka Przetwarzania Informacji - Państwowego Instytutu Badawczego (OPI PIB), którzy opracowali listę specjalistek w kategorii AI Research.

Z tej listy kapituła wyłoniła 10 nagrodzonych i jedną wyróżnioną, czyli najwybitniejsze z wybitnych specjalistek od AI w Polsce.

Decyzją Kapituły Excellence in AI Awards otrzymały.

Natalia Domagała - w kategorii Ethical AI. Opracowała The Algorithmic Transparency Standard and the Data Ethics Framework dla brytyjskiego rządu; realizowała wyzwania związane z otwartymi danymi dla 360Giving; ma doświadczenie badawcze w zakresie antropologii, gender, technologii obywatelskich i rozwoju gospodarczego, a ostatnio współredagowała książkę Situating Open Data: Global Trends in Local Contexts; obecnie pracuje w Centre for Science and Policy, University of Cambridge.

Agata Foryciarz - w kategorii Fighting AI bias. Jest doktorantką na Uniwersytecie Stanforda, jej zainteresowania badawcze koncentrują się wokół relacji między właściwościami statystycznymi modeli uczenia maszynowego wykorzystywanych w klinicznym wspomaganiu decyzji a ich implikacjami dla równości zdrowotnej. Obecnie prowadzi projekt nt. implikacji zastosowania algorytmicznych metod „sprawiedliwości” do tworzenia modeli szacujących ryzyko chorób sercowo-naczyniowych; dodatkowo na Uniwersytecie Stanforda prowadzi Computing and Society - interdyscyplinarną grupę, której celem jest zmiana praktyki informatyki w kierunku bardziej krytycznego podejścia do wpływu IT na społeczeństwo.

Maria Ganzha - w kategorii AI Researcher (rekomendacja OPI PBI). Profesor Politechniki Warszawskiej oraz w Instytucie Badań Systemowych PAN; opublikowała blisko 200 artykułów naukowych, zasiada w redakcjach 5 czasopism i serii wydawniczych. Była kierownikiem zespołu IBSPAN w projekcie INTER-IoT; obecnie jest Koordynatorem Technicznym Projektu ASSIST-IoT, będzie kierownikiem zespołu IBSPAN w projekcie aerOS.

Dr Jagoda Kaszowska-Mojsa - w kategorii AI for Change. Pracownik naukowy UMCS oraz Mathematical Institute na Uniwersytecie w Oxfordzie; aktywnie współpracuje zarówno z twórcami polityki, jak i praktykami (m.in. współpracowała z naukowcami z Międzynarodowego Funduszu Walutowego, Europejskiego Banku Centralnego, Europejskiej Rady ds. Ryzyka Systemowego oraz krajowych banków centralnych); głównym celem jej ostatniego projektu, MACROPRU, jest zbadanie, w jaki sposób nowe polityki makroostrożnościowe mogą wpływać na stabilność finansową, nie przyczyniając się do nierówności w społeczeństwie.

Sylwana Kaźmierska - w kategorii AI Promoter. Data scientist i specjalistka ML z ponad 5-letnim doświadczeniem zawodowym; specjalizuje się w dziedzinie wizji komputerowej i konserwacji prewencyjnej; tworzyła narzędzia AI głównie dla branży medycznej, obronnej i telekomunikacyjnej; realizowała zadania badawczo-rozwojowe w zakresie Sztucznej Inteligencji dla takich firm, jak LEGO, TomTom, T-Mobile; prowadziła serię kursów z zakresu AI, m.in. dla Fujitsu Polska; prowadzi profil @programistka_ai na Instagramie.

Alicja Kwaśniewska - w kategorii AI Rising Star. Doktor w dziedzinie inżynierii biomedycznej i AI w medycynie. Opracowała wiele nowatorskich rozwiązań AI dla służby zdrowia, mentorka w projekcie Hear AI (praca nad rozwiązaniami AI do rozumienia języka migowego). Jej praca była wielokrotnie nagradzana, m.in. przez Polskie Towarzystwo Inżynierii Biomedycznej za najlepszą pracę magisterską, oraz wyróżniana na światowych forach technologicznych, m.in. Edge AI and Visio.

Agnieszka Pilat - w kategorii AI in Culture. Pochodząca z Łodzi malarka, w której obrazach „przegląda się” sztuczna inteligencja, a część jej dzieł jest współtworzona przez roboty. Była artystką-rezydentem w Waymo (projekt samojezdnych samochodów Google), Autodesk, USS Hornet Museum, Wrightspeed (startup pojazdów elektrycznych tworzony przez współzałożyciela Tesli, Iana Wrighta), a obecnie rezyduje w Boston Dynamics i Agility Robotics; jej wystawy odbyły się m.in. w Google, de Young Museum, Rochester Museum of Fine Arts Biennial i w czasie Art Week Miami.

Urszula Sankowska - w kategorii AI Entrepreneur. Współwłaścicielka i dyrektor operacyjny w MIM Solutions, jednej z najlepszych w Polsce firm zajmujących się uczeniem maszynowym, specjalizującej się w MEDTECH; z wykształcenia ekonomistka, menedżer z ponad 15-letnim doświadczeniem, jest założycielką EMBRYOAID i FOLLISCAN - dwóch projektów, których celem jest opracowanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, aby pomóc kobietom i parom borykającym się z problemem niepłodności.

Agnieszka Słowik - w kategorii AI Researcher. Doktorantka Uniwersytetu w Cambridge, bardzo zaangażowana w promowanie różnorodności w społeczności AI/ML. Utrzymuje silne więzi ze środowiskiem naukowym AI w Polsce (ostatnio zorganizowała warsztaty Women in ML in PL na konferencji ML in PL 2021, gdzie pełni również funkcję oficera naukowego).

Ivona Tautkute-Rustecka - w kategorii AI in Culture. Zawodowo i naukowo zajmuje się sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym, ze szczególnym uwzględnieniem wizji komputerowej. Jest również artystką AI, pracującą z fotografią i GAN-ami - otrzymała Best Awards w konkursie Digital Ars 2020, a także w kategorii Animacja Komputerowa na Międzynarodowym Forum Sztuki Komputerowej Computer Space 2021.

Specjalne wyróżnienie - Distinguished Mentor in AI - otrzymała prof. Halina Kwaśnicka z Politechniki Wrocławskiej. Kapituła doceniła jej wkład w kształcenie pokoleń specjalistów od sztucznej inteligencji. Prof. Halina Kwaśnicka m.in. kieruje Zakładem Sztucznej Inteligencji na Politechnice Wrocławskiej, jest opiekunem naukowym Koła Naukowego Sztucznej Inteligencji CJANT i autorką monografii Obliczenia ewolucyjne w sztucznej inteligencji (1999). Na Politechnice Wrocławskiej prowadzi wykłady na temat sztucznej inteligencji, algorytmów ewolucyjnych, systemów ekspertowych i automatycznego pozyskiwania wiedzy.